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Enregistrement W4412942170 · doi:10.1063/5.0280533

Characterizing the wave loading on closely arranged pile breakwaters under regular and irregular waves

2025· article· en· W4412942170 sur OpenAlexaff
Mingjian Yin, Jie Liu, Zhouteng Ye, Qi Tang, Xizeng Zhao

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésPhysicsBreakwaterPileMechanicsWave propagationAcousticsClassical mechanicsOpticsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pile breakwaters have been widely applied to protect harbors and coastal regions from extreme waves. To ensure the survivability of pile breakwaters in harsh sea conditions, an accurate estimate of the maximum wave loading is essential for structural design. In this paper, a series of experiments considering the effects of wave steepness, relative wave height, relative pile diameter, and relative pile distance are conducted to measure the loading of regular and irregular waves on pile breakwaters. Moreover, a high-fidelity numerical solver is comprehensively validated against the experimental data and then utilized to reveal the process of wave–pile interactions. Two distinct flow patterns relying on the relationship between the pile diameter D and the wavelength L are identified, which lead to different wave loading characteristics. By evaluating the performance of different approaches in analyzing the maximum wave force, the “wave force approach” is adopted by introducing a pile group coefficient Kgroup to account for the magnification of wave force compared with a single pile. Finally, a predictive model for Kgroup of pile breakwaters is developed based on the experimental data, which is proved to be applicable for regular and irregular unidirectional waves orthogonal to the piles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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