Surveying the Perspectives of Parents and Professionals on Providing Upright, Hands-Free, Self-Initiated Mobility to Children with Severe Physical and Communication Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Children with severe physical and communication disabilities face many challenges. They have very limited opportunities for upright, hands-free, self-initiated mobility. Current findings in neuroscience and theories on child development suggest that self-initiated mobility can have positive cascading effects on various developmental areas, including language and communication. This study was conducted to examine the current use of hands-free support walkers with children who have severe physical and communication disabilities and use augmentative and alternative communication and to identify the benefits and problems perceived by their parents and professionals from different disciplines. Methods: Online surveys were utilized to collect information from 127 participants, including 31 parents and 96 professionals or paraprofessionals. Results: The participants reported that these children could perform various motor activities in the hands-free support walkers to achieve different goals. Benefits identified by both parents and professionals included providing a way to exercise and stay active, improving motor control, enhancing independence, and bringing enjoyment. Professionals also observed positive impacts on communication, vocalization, use of eye contact, and problem solving. Conclusions: Results suggest that children with severe physical and communication disabilities can benefit from the upright, hands-free, self-initiated mobility provided by hands-free support walkers. Clinical implications and needs for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».