412 Alternative routes to more sustainable acrylonitrile: biosourced acrylonitrile
Notice bibliographique
Résumé
Acrylonitrile is an important chemical compound in the chemical industry. It has numerous applications such as in textiles, for carbon fibers, for plastics (e. g., acrylonitrile–butadiene–styrene) and in water treatment (after conversion to acrylamide). The most common process to produce acrylonitrile is the propylene ammoxidation propylene ammoxidation (oxidation of propylene in the presence of ammonia), although recently propane ammoxidation has also been implemented. With the world looking for more sustainable supply of chemical compounds, alternative processes have been looked at to produce acrylonitrile. Alternative sources of propylene are to be considered as they would minimize the technological risks for the current acrylonitrile producers. Propylene can be produced not only from fossil feedstocks and biomass but also from recycled plastics. These alternatives will be considered and addressed. The most promising route for biomass-derived acrylonitrile production remains so far the route using glycerol glycerol as a key intermediate. Glycerol is dehydrated to acrolein (propenaldehyde) which is then reacted with ammonia in the presence of oxygen. This route is currently implemented at the demonstration scale. Glycerol can be produced not only as a coproduct of biodiesel or of the oleochemical industry, but also through selective hydrogenation of sugars, that is, splitting the intermediate sorbitol molecule into two fragments. Acrylonitrile could also be produced through CO 2 gas or sugar fermentation processes, leading to hydroxypropionamide, which can be further dehydrated to lead to acrylonitrile and/or acrylamide. Other processes such as routes through propiolactone, hydroxypropionic or glutamic acids have also been discussed in this chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».