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Enregistrement W4412945570 · doi:10.1111/1365-2435.70137

Nutrient availability and invader density regulate the diversity–invasibility relationship mediated by soil microbes

2025· article· en· W4412945570 sur OpenAlexaff
Haokun Li, Yizhuo Deng, Shuwei Zhang, Danli Chen, Xiulin Song, Xinze Geng, Yanhui Zhuge, Chongwei Li, Guangyan Ni, Yuping Hou

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyEcologyNutrientDiversity (politics)Soil nutrients

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Elton's biotic resistance hypothesis, which proposes that diverse plant communities are more resistant to biological invasions, has received considerable experimental support. However, the roles of soil microbes in the diversity–invasibility relationship and how they are influenced by nutrient availability and invader density remain poorly understood in temperate forest ecosystems. We conditioned soils for nearly 1 year using nine individually grown native woody species. We then mixed the soils to create a synthetic diversity gradient of one, three or six species. The invasive plant Phytolacca americana was then grown in pots inoculated with these differently conditioned soils. Each soil treatment was crossed with two nutrient availabilities (fertilised vs. non‐fertilised) and three invader densities (one, two and four plants) to test invasion success. We found that soil treatments did not significantly affect P. americana biomass under low nutrient availability, whereas biomass increased with increasing soil inoculum diversity under high nutrient availability. Soil treatments had no significant effect at invader densities of two and four, whereas P. americana biomass increased with increasing diversity levels at a density of one. Furthermore, among all native species, Quercus acutissima reduced P. americana biomass at an invader density of four, although this suppressive effect disappeared with nutrient addition. Analysis of the soil microbial community suggests that these patterns may reflect diversity‐driven pathogen dilution and a reduction in the relative abundance of saprotrophic fungi associated with Q. acutissima . Overall, our results indicate that the diversity–invasibility relationship is modulated by soil microbes, and this modulation depends on nutrient availability and invader density. By integrating the interactive effects of plant diversity, nutrient conditions and invasion intensity, this study provides a potential microbial pathway to explain context‐dependent shifts in biotic resistance. Furthermore, our findings also highlight the important role that some specific native species can play in enhancing community resistance to invasion in particular ecological contexts. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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