Rethinking corruption: a decolonial inquiry into the intersection of historical systems and anti-corruption efforts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Corruption in the health sector is particularly harmful as it undermines equitable access to quality medicines which are essential for healthcare delivery. Despite anti-corruption efforts, success has been limited, often due to a gap between policy design and on-the-ground realities in low- and middle-income countries. This article argues that colonial and neocolonial legacies continue to shape environments where corruption thrives, necessitating a re-conceptualization of the field of anti-corruption through a decolonial lens. Methods This article provides a critical overview of the literature relevant to corruption in the health sector, and the enduring impacts of colonialism and neocolonialism. Key findings Re-conceptualizations of corruption must avoid the superficial sloganism and tokenism that have characterized the decolonization discourse in recent years. Effective anti-corruption efforts require decentring Western ideologies as the dominant framework for understanding corruption and to consider the colonial and neocolonial processes that make corruption a survival tactic in some contexts, and a part of the moral economy in others. Moreover, this approach calls for critical reflection on how corruption is defined by (neo)colonial legacies, global power structures, and neoliberal agendas. Conclusions Addressing corruption in the health sector requires a shift away from Western-centric frameworks and a deeper engagement with the colonial and neocolonial contexts that enable it. By adopting a decolonial lens, anti-corruption efforts can become more attuned to the complexities of local realities and global power structures, paving the way for more effective and equitable solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».