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Enregistrement W4412946559 · doi:10.47266/bwp.v8i2.373

Evaluasi Indikator Kinerja Tahun 2023 pada Badan Riset dan Inovasi Nasional : Indikator Kinerja Sasaran Strategis (IKSS)/Indikator Kinerja Utama (IKU) dan Manual IKU

2025· article· id· W4412946559 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBappenas Working Papers · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesBadan Riset dan Inovasi Nasional
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pada tahun 2023 Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) menetapkan 2 (dua) Sasaran Strategis (SS) dan 5 (lima) IKSS/IKU yang merupakan turunan dari pencapaian visi dan misi BRIN. Tulisan ini melakukan evaluasi keselarasan dan relevansi IKSS/IKU terhadap SS dan tugas utama BRIN; serta evaluasi dari IKSS/IKU dan Manual IKU BRIN Tahun 2023. Evaluasi ini meliputi evaluasi penulisan pada dokumen Manual dengan membandingkan beberapa Manual IKU dari Kementerian/Lembaga lainnya, kemudian melakukan penilaian terhadap setiap indikator kinerjanya. Selanjutnya evaluasi apakah IKSS/IKU BRIN telah menerapkan prinsip SMART-C; tingkat validitas; tingkat kendali; konsolidasi periode dan lokasi; serta penentuan prioritas IKSS dan IKU BRIN tahun 2023 menggunakan action priority matrix. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus pada objek yang akan diteliti dengan pendekatan kualitatif, objek penelitian adalah IKSS/IKU dan Manual IKU BRIN Tahun 2023. Hasil dari penelitian ini adalah 5 IKSS/IKU BRIN telah selaras dengan 2 SS yang ditetapkan pada Renstra BRIN 2022-2024 serta relevan terhadap tugas utama BRIN; untuk penuangan Manual IKU masih terdapat perbedaan dengan Manual IKU K/L lain, namun sudah cukup menampilkan uraian yang memenuhi prinsip SMART-C; untuk Validitas IKSS/IKU proxy hanya pada Indikator Kinerja (IK) Indeks RB untuk IK lainnya adalah exact; Kendali IK Inovasi dan Rasio Anggaran adalah moderate sedangkan lainnya adalah low; Konsolidasi Periode hanya IK Inovasi yang masuk kategori sum sedangkan IK lainnya adalah take last known value; Konsolidasi Lokasi IK Indeks RB dan Opini LK kategori average sedangkan IK lainnya adalah sum; dan untuk Polarisasi data semua IK kategori maximize. Kemudian hasil evaluasi IKU BRIN Tahun 2023 seluruh IKU BRIN berada pada Prioritas Major Projects atau Kuadran 2 (Dampak dan Upaya Tinggi), rekomendasi yang dapat diberikan diantaranya pencantuman tambahan informasi pada Manual IKU BRIN dan menentukan IKU yang memiliki prioritas quick wins untuk BRIN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle