The Mild Behavioral Impairment Checklist for Parkinson's Disease: An Ancillary Instrument in Cognitive Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild behavioral impairment (MBI) is a syndrome characterized by the later-life onset of neuropsychiatric symptoms (NPS) and serves as a potential marker for dementia. In Parkinson's disease (PD), MBI has been associated with worse cognition, cortical atrophy, and altered connectivity. Unlike existing instruments that assess NPS in PD, the MBI Checklist (MBI-C) leverages sustained behavioral changes to identify patients at risk of cognitive impairment and neurodegeneration. The 34-item MBI-C has yet to be validated in PD. OBJECTIVE: This study assesses the MBI-C's psychometric properties in a multicenter Canadian PD sample and proposes a revised version optimized for PD. METHODS: A total of 406 PD patients from the Canadian Open Parkinson Network were assessed with the MBI-C to investigate its construct validity. Additional evaluations, including the Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), Neuropsychiatric Inventory (NPI), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), were implemented to examine the concurrent and criterion validities of the checklist. RESULTS: The original MBI-C exhibited considerable floor effects (24.9%). Exploratory factor analysis revealed a 5-factor 24-item MBI-C as consistent for PD (Cronbach's α = 0.856). All intrafactor correlations were statistically significant (P < 0.05), and convergent validity was found to be higher than divergent validity. Moreover, the MBI-C demonstrated moderate concurrent validity with the NPI (intraclass correlation coefficient [ICC]: 0.633, P < 0.001). The cutoff score associated with cognitive impairment on the revised instrument was 6|7. CONCLUSIONS: Compared to the original version, the revised MBI-C exhibited enhanced psychometric properties for measuring MBI in PD. It also demonstrated acceptable specificity when related to cognitive impairment. Future psychometric research should focus on capturing the subtlest manifestations of MBI in PD, examining patient-caregiver concordance, and addressing predictive validity for cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».