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Enregistrement W4412946899 · doi:10.31398/tpjf/32.1.2023-0063

First Record of Hermaphroditism in Green Mussels (Perna viridis) in the Philippines

2025· article· en· W4412946899 sur OpenAlexaff
Adzel Adrian Guillen Baldevieso, Maria Shirley M. Golez, Fiona L. Pedroso

Notice bibliographique

RevueThe Philippine Journal of Fisheries · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesScience Education Institute, Department of Science and Technology, Republic of the PhilippinesPhilippine Council for Agriculture, Aquatic and Natural Resources Research and DevelopmentUniversity of the PhilippinesUniversity of the Philippines Visayas
Mots-clésPerna viridisFisheryPerna pernaBiologyZoologyBivalviaEcologyGeographyMolluscaMussel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an incidence of hermaphroditism in green mussel (Perna viridis) in Inner Malampaya Sound, Taytay Palawan, Philippines, through histology. One hermaphrodite specimen (0.18% of the total samples) was recorded. The sample was macroscopically classified as a male. However, histology showed the presence of both male and female gametes inside the gonad with the dominance of male gametes. The total male to female (1:0.86) sex ratio in this study was statistically different (P = 0.002) from the expected binomial distribution of the 1:1 sex ratio. Despite its currently low occurrence, hermaphroditism in green mussels could have significant effects on reproduction, population dynamics, and aquaculture if its incidence increases in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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