Creatine Supplementation in Combat Sport Athletes: A Narrative Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Creatine is a widely studied ergogenic aid known for its effects on muscle performance and body composition. However, its impact or utility for athletes involved in combat sports, who often aim to reduce body mass to meet a specific weight class, remains unclear. To conduct a narrative systematic review of peer-reviewed published studies that examined the effects of creatine supplementation on body mass, body composition, muscular strength, power, endurance, fatigue, recovery, and cognitive performance in combat sport athletes. A comprehensive search was conducted in multiple public databases up to March 2025. Databases searched included PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Studies evaluating creatine supplementation in combat sports (eg wrestling, judo, taekwondo, boxing) were included. Outcomes assessed included changes in body mass and body composition, performance metrics, and markers of fatigue and recovery. Nineteen studies met the inclusion criteria. Creatine supplementation increased body mass, especially during longer-term interventions (≥6 wk) or when combined with structured resistance training. Creatine supplementation also increased measures of body mass and fat-free mass (FFM). Muscular power and maximal strength outcomes improved significantly after creatine supplementation, particularly in studies utilizing short-duration, high-intensity exercise protocols. Creatine supplementation did not influence measures of sport-specific endurance, recovery or fatigue. No serious adverse effects were reported across studies for creatine supplementation. Creatine supplementation enhances body mass, FFM, muscle strength and power in combat sport athletes. Given its safety and efficacy profile, creatine supplementation remains a promising supplement for supporting some aspects of athletic performance in combat sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».