The Catch and Trade of Seahorses in the Philippines Post-CITES (2019)
Notice bibliographique
Résumé
The catch and trade of seahorses (Hippocampus spp.) has been illegal in the Philippines since 2002, but the revision of the Philippines' domestic Fisheries Code in 2015 opened an opportunity to legalize seahorse fisheries and exports if they could be managed for sustainability. To generate vital knowledge in support of this option, we conducted 268 interviews with fishers and traders across seventeen coastal provinces in 2019. We observed a total median annual catch of ~1.5 to 1.6 million individual seahorses, with the tally depending on the method used. Fishers reported catching seahorses from ten different types of fishing gears. The gear with the highest CPUE was a modified push-net, which is pulled across the ocean floor (locally named a “micro-trawl”), with 100 seahorses caught gear-1day-1, while compressor divers contributed half the total estimated catch. Other important gears were spear/skin divers and standard push nets. The provinces of Iloilo, Masbate, Sulu, Bohol, and Palawan together accounted for over 80% of the total national catch estimate. We photographed little evidence of live trade or domestic use, suggesting that most captured seahorses were exported dried. Buyers reported selling seahorses for between three and five times the price they paid fishers. Of conservation concern, nearly all (98%) fishers reported a decline in seahorse catch over time and highly skewed sex ratios across all species. Our data will help the Philippines’ management agencies decide whether to support the re-opening of legal trade and, if so, how to make it sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».