Metal‐Insulator‐Semiconductor Structure‐Based InGaN/GaN Micro‐Light‐Emitting Devices with Superior External Quantum Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, InGaN/GaN micro‐light‐emitting diodes (micro‐LEDs) with innovative device structures are fabricated to suppress surface nonradiative recombination and improve device efficiency. A metal‐insulator‐semiconductor (MIS) sidewall structure enables the application of sidewall bias to adjust the surface recombination of micro‐LEDs. MIS micro‐LEDs with various mesa dimensions are fabricated and characterized. Current density‐voltage ( J‐V) measurements show the increase in surface defects‐assisted tunneling current is attributed to a positive sidewall bias lowering the energy difference between the surface defect states and electron energy states, thereby decreasing the surface recombination and enhancing the external quantum efficiency (EQE) of the device. The increase or decrease in measured device EQE is approximately proportional to the magnitude of the positive or negative sidewall bias, which is well‐explained by the analytical model. The EQE of the MIS micro‐LED with a mesa dimension of 8 µm can be enhanced from 20.0% to 30.7% at a low injection current density (0.625 A cm −2 ) by applying a +20 V sidewall bias, which is comparable to the performance of state‐of‐the‐art organic‐LEDs (OLEDs). More importantly, the maximum EQE of the 8 µm MIS micro‐LED is measured to be ≈53.9% at 23.3 A cm −2 , which is the highest reported EQE to the best of the knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».