The Influence of Inorganic Components in the Shengli Lignite on the Bond Breaking and Functional Group Evolution Patterns During Pyrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inorganic components, as an important part of coal, have a significant impact on the pyrolysis behaviour of coal. In this paper, the acid washing method is used to remove inorganic components from coal, and the ion exchange method is utilized to load various metals detected by inductively coupled plasma atomic emission spectrometer (ICP) back into the coal in their original content. The effects of inorganic component removal on the physicochemical structure of SL lignite were systematically investigated, with particular focus on bond cleavage mechanisms, evolutionary patterns of functional groups, and pyrolysis characteristics of the coal samples. The results show that the removal of inorganic components can disrupt the cross‐linked structure in SL lignite, promoting the release of aliphatic, aromatic, and oxygen‐containing functional groups at low temperatures. Nevertheless, it is detrimental to the cleavage of C ar O and C al C ar at high temperatures, hinders the further depolymerization of the coal structure, and leads to a decrease in the content of light components in the pyrolysis tar. The addition of K, Fe, and Ca can effectively promote the breaking of various CC bonds and CO bonds during the pyrolysis process, increase the release rate of various functional groups during the pyrolysis process, and increase the content of light components in the pyrolysis tar. Among them, K, due to its strong cracking ability, promotes the extensive breaking of CC bonds. Fe, on the other hand, promotes the generation of H 2 and stabilizes the oxygen‐containing components, resulting in the highest tar yield.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».