<scp>HIF</scp> ‐1/2α: The Silent Architects of Adenoid Cystic Carcinoma—A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenoid cystic carcinoma (AdCC) is a rare, aggressive salivary gland malignancy with a poor prognosis due to metastasis and local recurrence. Although hypoxia-inducible factors-1/2α (HIF-1/2α) play crucial roles in AdCC, their pleiotropic effects remain poorly understood. This systematic review and meta-analysis evaluates the impact of HIF-1/2α in AdCC progression. METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Scopus, EMBASE, and Web of Science to identify studies examining HIF-1/2α in AdCC. Study quality was assessed using the modified Newcastle-Ottawa scale, and meta-analyses were performed using IBM SPSS Statistics (Version 29). RESULTS: Sixteen studies met inclusion criteria, with 10 studies encompassing 650 AdCC cases included in the meta-analysis. Positive HIF-1/2α expression was reported in 77.4% of AdCC cases (95% CI: 0.630-0.919, p < 0.001) and was significantly correlated with tumor size (OR: 0.38, 95% CI: 0.16-0.89, p = 0.03), advanced stage (OR: 2.86, 95% CI: 1.74-4.71, p < 0.001), and distant metastasis (OR: 1.82, 95% CI: 1.02-3.25, p = 0.04). Human studies demonstrated significantly increased HIF-1/2α protein and mRNA expression in AdCC cases compared to control groups. Solid-type AdCC exhibited predominantly higher nuclear HIF-1α expression than cribriform and tubular subtypes. Additionally, in cell culture models, the hypoxia-induced upregulation of these factors increased the expression of VEGF (20-fold), BNIP3 (6-fold), and NID1, promoting angiogenesis, epithelial-mesenchymal transition, autophagy, and invasiveness. CONCLUSION: HIF-1/2α emerge as a pivotal drivers of AdCC progression, serving dual roles as prognostic biomarker and therapeutic target, necessitating further clinical investigation through multicenter validation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».