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Enregistrement W4412951408 · doi:10.18280/i2m.240304

Preparation of New Azo Dye Derived of Pharmaceutical Substances (Procaine and Vitamin B6) and Theoretically Studied as a Carbon Steel Corrosion Inhibitor

2025· article· en· W4412951408 sur OpenAlexvenueno aff
Hasanain A. Abdullmajed, Ihsan A. Alasady, Hadi Thamer Obaid, Ghufran A. Mirdan, Nuha A. M. Obaid

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin b6CorrosionProcaineCorrosion inhibitorCarbon steelChemistryVitamin bNuclear chemistryOrganic chemistryVitaminPharmacologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amine drug procaine hydrochloride is employed in the preparation of the current azo dye, added to another drug, pyridoxine hydrochloride 2-(diethylamino) ethyl (Z)-4-(5hydroxyl-3,4-bis(hydroxymethyl)-6-methylpyridin-2-yl) benzoate.Chemical diagnosis of the prepared chemical compound was done using infrared technology, and mass spectrometry electron spectra were performed for the prepared compound in terms of its basic and acidic properties, which includes determining the protonation constant and the ionization constant at different pH values (2-12), as well as knowing the number of apparent isopiestic points.To the altar of mindful clarification to achieve the highest moisture of azo dye L (pH 12), several clarifying agents were prepared that gave a pH of 12.The theoretical study results also indicated that the new dye (L2) is not as effective at preventing corrosion in carbon steel as the original azo dye (L1) it comes from.Therefore, it is assumed from the above that the experimental results, if conducted, would need to demonstrate a corrosion inhibition efficiency of the inhibitor (L2) that exceeds the value of the inhibitor inhibition efficiency (L1), as predicted by the theoretical results in the computational chemistry program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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