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Enregistrement W4412954048 · doi:10.1177/13623613251359196

“It fostered a greater appreciation for my little corner of the world”: A feasibility study of a therapeutic photography intervention for the well-being of autistic youth

2025· article· en· W4412954048 sur OpenAlexafffund
Μarina Charalampopoulou, Alaa T. Ibrahim, Heather Prime, Nathan B. Eddy, Larissa Panetta, Heather M. Brown, Kylie M. Gray, Meng‐Chuan Lai, Peter E. Langdon, Yona Lunsky, Carly A. McMorris, Paul Ritvo, Kate Tilleczek, Ami Tint, Jonathan A. Weiss

Notice bibliographique

RevueAutism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of CalgaryMental Health Research CanadaUniversity of AlbertaUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Coordinating Committee
Mots-clésAutismPsychologyIntervention (counseling)Promotion (chess)Psychological interventionMental healthDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research and intervention efforts for autistic people have disproportionately focused on negative mental health. This has resulted in a shortage of interventions addressing the promotion of positive emotional (hedonic) and psychological (eudaimonic) states. Therapeutic photography, which refers to self-initiated photo-taking paired with mindful reflections of the photographs, has the potential to provide an accessible and scalable approach to promote positive mental health for autistic people. This study employed a mixed-methods design to investigate the development and feasibility of a novel therapeutic photography intervention intended to promote hedonic and eudaimonic well-being among autistic youth. Forty-one autistic youth between 16 and 25 years of age were recruited. Findings indicated that therapeutic photography was a feasible intervention in terms of demand, implementation, acceptability, and practicality. There was also preliminary evidence suggesting that therapeutic photography may be a promising intervention for the promotion of different aspects of hedonic and eudaimonic well-being. Suggestions for future intervention adaptations to better address the needs of autistic youth are also featured. Lay Abstract Using Photography to Increase the Well-Being in Autistic Youth Past research has mostly focused on the challenges and negative mental health experiences of autistic young people, leading to a lack of strategies aimed at increasing positive emotions and experiences. To address this gap in the literature, we developed a therapeutic photography intervention that aimed to increase positive aspects of well-being for autistic youth. With the help of two autistic advisors, we recruited 41 autistic people, between the ages of 16 and 25 years, and asked them to take photos of positive experiences and write short reflections about their photos, for the duration of 4 weeks. We then asked participants about the benefits and challenges of the intervention. We also asked participants about any challenges they had in engaging with therapeutic photography and any changes and additional supports they would recommend for the intervention. Our results showed that autistic young people found the intervention to be interesting, doable, acceptable, and practical. We also found some evidence for the potential benefits of the intervention for the well-being of autistic youth. Participants had different ideas for adapting the design of the intervention to better meet the needs of autistic youth in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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