Is screening for Alzheimer’s disease ready for prime time? Ask Wilson and Jungner
Notice bibliographique
Résumé
Population screening is an effective strategy for disease prevention, early diagnosis and treatment; however, the benefits and harms of disease screening need to be carefully evaluated before clinical implementation. Various national and international bodies, including the U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF), periodically develop recommendations for screening after reviewing the available published evidence and, in some instances, expert opinions. In 1968, Wilson and Jungner formulated a set of 10 rules that must be considered and fulfilled before introducing screening for any disease into clinical practice. Alzheimer's disease (AD), a devastating chronic disease that affects millions of people worldwide and is the most common cause of dementia, has recently been reviewed in the context of population screening. Data and predictions show that the prevalence of AD is steadily increasing and will likely become one of the most common causes of death by 2060. Currently, there are no effective curative therapeutic options for this disease, but new developments have allowed earlier detection at asymptomatic and early symptomatic stages. New classes of disease-modifying therapeutics show promise of slowing the progression of the disease. These new developments prompted us to examine the near-future feasibility of screening for presymptomatic or early symptomatic AD by considering the general screening principles of Wilson and Jungner. In 2020, USPSTF published a guideline regarding screening for cognitive impairment, an AD symptom, and concluded that the current evidence is insufficient to assess the balance of benefits and harms and did not recommend screening for cognitive impairment in older adults. This was recapitulated in 2024 by the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC). After careful consideration, and despite the recent significant biological, diagnostic and therapeutic advances for AD, screening does not seem to be justified at present, due to numerous reasons, such as lack of trained professionals and specialized clinics to handle the anticipated highly increased workload, the huge cost, the ineffectiveness and side effects of current therapy, the lack of long-term therapy studies, and the disagreement among experts as to whom to test and treat and when (at either asymptomatic or early symptomatic stages).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».