Inverse Regulation of <scp>TLR4</scp> and <scp>PD</scp> ‐ <scp>L1</scp> Shapes the Inflammatory Tumor Microenvironment in Oral Squamous Cell Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The interactions between malignant cells and immune cells within the tumor microenvironment (TME) significantly influence cancer development and progression. This study aimed to analyze and correlate the expression of TLR4 and PD-L1 with the immune response, clinical characteristics, and prognosis of oral squamous cell carcinomas (OSCC). METHODS: Our retrospective multicentric study consisted of the assessment of 166 OSCC specimens for TLR4, PD-L1, CD8, and Ki-67 expression in a TMA-based immunohistochemistry analysis. RESULTS: Our findings indicated an inverse correlation between the expression of PD-L1 and TLR4 (r = -0.348, p = 0.014, and r = -0.269, p = 0.049, superficial tumor site and in overall analysis, respectively). On the other hand, PD-L1 expression in the deep and superficial invasive front positively correlated with CD8+ T tumor infiltrating lymphocytes (TIL) in a statistically significant manner. A logistic regression analysis was performed to assess the impact of each variable on the clinical outcome with at least 5-year follow-up after the initial OSCC diagnosis. The multivariate model revealed that advanced T stage (T3-T4), presence of lymph node metastasis (N+), as well as performing chemotherapy were statistically significantly associated with OSCC mortality. CONCLUSION: These findings taken together suggest that there is a differential regulation of the immune response coordinated by activation of PD-L1 or TLR4 affecting T cell response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».