A size‐adaptive RF coil for MRI of the pediatric human brain at 7 T
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The purpose of this work was to design and build a size‐adaptive pediatric RF head coil for 7 T neuroimaging. The coil can be safely applied for imaging children 4–9 years old. Methods The pediatric head coil incorporates eight, transmit dipole elements for operation in parallel transmit (pTx) mode. The receive architecture is comprised of a 32‐channel conformal, size‐adaptive receive array. Receive elements were arranged into five sections of a mechanically adjustable 3D printed head former, allowing adjustment of the receive array according to child head size. The transmit coil was carefully simulated to calculate specific absorption rate (SAR) and B1+ efficiency. Coil performance was then evaluated with a pediatric head phantom at both the largest and smallest dimensions of the receive former. In vivo imaging was carried out in 3 pediatric subjects (aged 5, 6, and 9 years old) to acquire B1+ field maps and anatomical MP2RAGE images. Results A comparison of simulated and experimental B1+ performance in the pediatric head phantom was used to validate SAR models and to demonstrate that the coil was safe for pediatric imaging. The SNR performance in the pediatric phantom was improved by adjusting the position of the receive array to the smallest possible position. The in vivo B1+ efficiency agreed with expectations, and the coil provided precise anatomical images of the brain. Conclusions The proposed size‐adaptive coil enables safe, high‐quality imaging of children at 7 T, with a range of ages and head sizes. Accurate SAR modeling enabled imaging using both combined circularly polarized and dynamic pTx modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».