Providing Mobile Patient Access to Their Electronic Secondary Care Patient Record in Adults With Cystic Fibrosis: Results of a Prospective, Parallel, Randomized Open-Pilot Quantitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Leeds regional adult and pediatric cystic fibrosis (CF) services introduced a modified primary care electronic health care record (EHR) in 2007. This resulted in a dramatic improvement in efficiency while providing the benefits of primary care developments, including full Patient Access to their records. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the feasibility, benefits, usability, and acceptability to patients of providing secure access to linked secondary care in CF. METHODS: A prospective, parallel, randomized, open, pilot study with an intervention (EHR access; I) and a control group (no EHR access; C). People with CF were recruited on a consecutive basis, from outpatient clinics or as inpatients on the regional Leeds adult CF unit. At baseline and 6 months, paper-based self-report questionnaires were completed by participants to assess having access to EHR on psychological impact, patient satisfaction, quality of life (QoL), patient and physician relationships, and patterns and rates of adherence to treatment. Perceptions and engagement with Patient Access and computer literacy were also assessed. Once completed, participants were randomized into either the intervention or control group (1:1), with those in the intervention group given instructions about how to gain access and the functions of Patient Access by the research team. RESULTS: A total of 91 people with CF completed the 6-month study (intervention n=45; median age 27.5, IQR 12.0 years; 22 male participants; control group n=46; median age 27.0, IQR 15.0 years; 29 male participants). Median number of logins was 9 (range 1-205). There was no effect of Patient Access on levels of anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7; I=3.0, C=5.0), all symptom QoL scales and seven QoL domains (Cystic Fibrosis Questionnaire-Revised; respiratory I=63.89, C=55.56; weight I=100.00, C=66.67; digestion I=88.89, C=88.89; physical I=60.42, C=50.00; vitality I=54.17, C=41.67; emotional I=86.67, C=66.67; role I=75.0, C=75.0; body image I=77.78, C=66.67; eating disturbances I=88.89, C=100.0; treatment burden I=55.56, C=55.56), levels of depression (Patient Health Questionnaire-9; I=3.0, C=7.0), confidence in managing health care (Patient Activation Measure-13; I=66.67, C=60.63), level of trust in health care professionals (patient and provider perceived efficacy in patient-physician interaction; I=49.0, C=47.0), and computer literacy. Patient Access scored 86% for satisfaction, 82% for ease of use, and 80% for usefulness (Perceived Health Web Site Usability Questionnaire). Of those who had EHR access, 41 of 42 (98%) participants agreed that access to EHR should continue. CONCLUSIONS: This pilot study suggests that providing access to EHR in adults with CF does not appear to have a negative effect (increase levels of anxiety or decrease QoL), and uptake by patients has been very positive. Prospective studies are needed to investigate the long-term effect on objective health outcomes and how we can improve the functionality of such apps from the patient perspective. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06122025; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06122025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».