The risk of hyponatremia induced by SSRIs and SNRIs antidepressants: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically evaluate the risk differences of hyponatremia induced by selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), stratify risks among individual drugs, and provide evidence-based guidance for clinical medication safety. METHODS: A systematic search was conducted across the Cochrane Library, PubMed, and Web of Science databases. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), and the certainty of evidence was evaluated using the GRADE framework. A meta-analysis was performed to compare the event rates and odds ratios (ORs) of hyponatremia between SSRIs and SNRIs, followed by subgroup analysis and bias assessment. RESULTS: A total of 38 observational studies (including 30 cohort studies and 8 case-control studies) were included in this study. The overall event rate of hyponatremia with antidepressants was 6.03% (P < 0.001), with rates of 5.98% for SSRIs and 6.13% for SNRIs. Both drug classes significantly increased the risk of hyponatremia (SSRIs: OR = 2.158; SNRIs: OR = 2.270, P < 0.001), with SNRIs demonstrating a higher risk in clinically relevant hyponatremia (OR = 2.227, P < 0.001). Risk stratification among individual drugs revealed that fluoxetine (SSRIs) and venlafaxine (SNRIs) had the highest risk, while sertraline and duloxetine were associated with lower risks. CONCLUSION: Both SSRIs and SNRIs significantly increase the risk of hyponatremia, with SNRIs posing a slightly higher risk. Clinicians should consider individual patient characteristics when selecting lower-risk medications and enhance serum sodium monitoring in high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».