Endothelial PRMT7 prevents dysfunction, promotes revascularization and enhances cardiac recovery post-myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial infarction (MI) induces ischemic damage, triggering endothelial cell (EC) dysfunction that impairs revascularization and cardiac recovery. A key contributor to this dysfunction is excessive endoplasmic reticulum (ER) stress, which is activated by MI and exacerbates EC apoptosis and impaired angiogenesis. Here we investigate the role of endothelial-specific protein arginine methyltransferase 7 (PRMT7) in mitigating ER stress and promoting vascular homeostasis after MI. We demonstrate that PRMT7 expression is upregulated in ECs under tumor necrosis factor α or tunicamycin treatment, while its inhibition exacerbates ER stress and induces EC death. Using endothelial-specific PRMT7-knockout models, we show that PRMT7 deficiency increases apoptosis and fibrosis, impairing cardiac recovery. Transcriptomic analysis reveals that PRMT7 loss leads to the upregulation of pro-apoptotic pathways and suppression of angiogenic and proliferative signaling. Conversely, PRMT7 overexpression or treatment with the PRMT7-inducing drug bindarit restores EC function, suppresses ER stress and enhances revascularization and cardiac repair after MI. These findings establish endothelial PRMT7 as a critical regulator of EC survival and function, highlighting its potential as a therapeutic target to mitigate ER stress and improve post-MI cardiac recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».