Psychological distress is associated with symptoms of post-traumatic stress disorder among healthcare providers during the COVID-19 pandemic: 2021–2023
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, approximately 25% of healthcare providers (HCP) worldwide were reported to have experienced symptoms associated with post-traumatic stress disorder (PTSD). While longitudinal studies have identified factors associated with PTSD in this group of essential workers, associations with psychological distress trajectories have not been studied. Methods: Healthcare providers who participated in the prospective Canadian COVID-19 Cohort Study were eligible. Baseline data were collected at enrolment with time-varying measures updated by participants every 12 months. Kessler Psychological Distress Scale (K10) questionnaires were completed in March 2021 or upon their recruitment (whichever came first) and every 6 months thereafter. Impact of Event Scale-Revised (IES-R) questionnaires were completed within two weeks of their withdrawal from the study or study termination date (December 2023). Modified Poisson regression was used to assess the association between PTSD symptoms (i.e., IES-R scores of < 24 vs. ≥ 24) and score trajectories of the first four K10 questionnaires that were completed 180 (± 60) days apart. Results: = 111, 25.2%), chronically distressed (131, 29.7%), delayed onset of distress (43, 9.8%), recovery (83, 18.8%), and mutable (73, 16.6%). HCP whose K10 score trajectories were classified as chronically distressed (i.e., all ≥ 16) had rates of IES-R scores indicative of PTSD that were 6.9 times [95% confidence interval (CI) 3.7, 13.0] higher than HCP with resilient score trajectories (i.e., all < 16). Participants with scores in the other three K10 trajectories also had higher rates of IES-R scores of ≥ 24 when compared to those with resilient scores, with adjusted incident rate ratios of 2.6 (delayed onset; CI 1.3, 5.1), 3.1 (recovery; CI 1.4, 7.2), and 4.0 (mutable; CI 2.2, 7.3). Conclusion: Early and repeated assessment of HCP distress levels will help identify those who are distressed so that evidence-based mitigation strategies can be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».