Tamper-Proofing Multidose Medications in Hospitals: High-Value, Low-Effort Interventions to Reduce Medication Waste
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian health care sector contributes 4.6% of national greenhouse gas emissions, with medications accounting for 25% of that amount. Reducing waste from high-cost multidose items such as eye drops and inhalers can lower environmental and health care costs. Objectives: To evaluate tamper-proofing practices in hospital pharmacy departments in British Columbia and to explore opportunities for standardization to reduce medication waste. Methods: Site visits were conducted at 13 hospitals across 3 health authorities in British Columbia—Vancouver Coastal Health, Providence Health Care, and Fraser Health—to gather data on tamper-proofing practices in hospital pharmacy departments. Results: Methods of tamper-proofing varied across departments. Key recommendations for improvement include the implementation of adhesive stickers or other tamper-evident features, standardization of the placement of tamper-evident adhesive stickers, prioritization of patient-specific medications for tamper-proofing, and development of and adherence to policies/procedures for most multidose medications before they leave the pharmacy. Conclusions: Standardizing tamper-proofing practices can reduce medication waste and environmental impact, with potential for broader adoption across hospitals. Keywords: tamper-proofing, medication waste, multidose medications, standardization RÉSUMÉ Contexte : Le secteur des soins de santé canadien est responsable de 4,6 % des émissions de gaz à effet de serre nationales et les médicaments représentent 25 % de ce chiffre. La réduction du gaspillage des articles multidoses coûteux tels que les gouttes pour les yeux et les inhalateurs peut diminuer les coûts environnementaux et de santé. Objectifs : Évaluer les pratiques en matière d’inviolabilité dans les départements de pharmacie hospitalière en Colombie-Britannique et explorer les possibilités de standardisation pour réduire le gaspillage de médicaments. Méthodologie : Des visites des lieux ont été réalisées dans 13 hôpitaux répartis sur 3 autorités sanitaires en Colombie-Britannique – Vancouver Coastal Health, Providence Health Care et Fraser Health – afin de collecter des données sur les pratiques en matière d’inviolabilité dans les départements de pharmacie hospitalière. Résultats : Les méthodes d’inviolabilité variaient d’un département à l’autre. Les principales recommandations d’amélioration comprennent la mise en place d’autocollants ou d’autres témoins d’intégrité, la standardisation du positionnement de ces témoins d’intégrité, la priorisation des médicaments spécifiques aux patients pour l’inviolabilité, ainsi que l’élaboration et le respect de politiques/procédures pour la plupart des médicaments multidoses avant leur sortie de la pharmacie. Conclusions : La normalisation des pratiques d’inviolabilité peut réduire le gaspillage de médicaments et l’impact environnemental, avec un potentiel d’une adoption plus large dans les hôpitaux. Mots-clés : inviolabilité, gaspillage des médicaments, médicaments multidoses, standardisation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».