Polycystic ovary syndrome with stroke, hypertension, and cardiovascular diseases: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a prevalent endocrine disorder among women of reproductive age and has been associated with increased risks of hypertension (HTN), stroke, and cardiovascular disease (CVD). However, the magnitude and consistency of these associations remain unclear due to varying diagnostic criteria, study designs, and population characteristics. OBJECTIVE: To systematically review and meta-analyze observational studies evaluating the association between PCOS and the risks of hypertension, stroke, and CVD. METHODS: A systematic literature search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, and Cochrane CENTRAL for studies published between January 1, 1990, and January 1, 2025. Eligible studies included cohort, case-control, and cross-sectional designs comparing women with and without PCOS, as defined by established criteria (Rotterdam, NIH, AES, etc.). Data extraction and quality assessment were performed using standardized checklists and the Newcastle-Ottawa Scale. Relative risks (RR) and 95% confidence intervals (CI) were pooled using a random-effects model. RESULTS: : 97.05%). The risk of hypertension was most pronounced in cohort studies (RR: 1.47; 95% CI: 1.23-1.76) and in European populations (RR: 1.74; 95% CI: 1.40-2.16). PCOS was also associated with elevated risks of stroke and CVD, independent of body mass index (BMI). Heterogeneity across studies was moderate to high, and no significant publication bias was detected. CONCLUSION: PCOS may be linked to an increased risk of hypertension, stroke, and CVD across populations and independent of BMI. Given the high heterogeneity among included studies, these findings should be interpreted with caution. These findings highlight the importance of comprehensive cardiovascular risk assessment and management in women with PCOS. More well-designed, large-scale prospective studies are needed to clarify the underlying mechanisms and improve risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».