Genome-wide study of somatic symptom and related disorders identifies novel genomic loci and map genetic architecture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Somatic symptom and related disorders (SSRD) are characterized by a mixture of neurological and psychiatric features and include functional neurological (FND) and somatic symptom disorders (SomD). While these complex neuropsychiatric disorders show evidence of genetic susceptibility, there are no genome-wide association studies (GWAS) of SSRD, and the heritability is unknown. We did a GWAS of a total of 22,203 patients with SSRD, and 1,831,107 controls of European ancestry. We identified one genome-wide significant locus (chromosome 8:65565084) in SSRD, and one additional locus (chromosome 16:49074278) in the SomD subgroup (n cases = 18,536). The observed-scale SNP heritability was estimated to be 7.3 % for SSRD, 15.7 % for FND and 7.7 % for SomD. FND and SomD were strongly genetically correlated (rg=0.94, SE=0.11, p=3.9E-18). SSRD showed significant genetic correlation with psychiatric disorders (highest with anxiety, post-traumatic stress disorders, depression, rg=0.3- 0.8), neurological disorders (migraine, chronic pain, rg=0.4-0.6) and immune-related diseases (rg=0.2-0.3). Functional follow-up analysis of SSRD loci implicated the genes CYP7B1, BHLHE22, and CBLN1, which are involved in metabolic and brain-related processes, suggesting common underlying pathways. We identified genomic loci associations with SSRD and showed strong genetic correlation between FND and SomD and with neurological and psychiatric disorders, as well as immune-related diseases. The current findings highlight shared underlying pathophysiological processes between SSRD diagnostic categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».