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Enregistrement W4412959383 · doi:10.1002/pits.70048

Teacher Collective Efficacy and Teacher Commitment Co‐Mediate the Path From School Leadership to Student Achievement Among Minority Students in Chinese Rural Schools

2025· article· en· W4412959383 sur OpenAlexaboutno aff
Haixue Zhu, Ling Li, Chunhai Gao

Notice bibliographique

RevuePsychology in the Schools · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSouthwest UniversityAnhui University
Mots-clésPsychologyMediationChinaPath analysis (statistics)Scale (ratio)LiteracyMathematics educationTeacher leadershipPedagogyEducational leadershipPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The present study was guided by the Ontario Leadership Framework for Leadership, which involved 412 minority Grade 9 students (female = 224; male = 188, M age = 14.86, SD = 0.71) who were sampled and matched with their teachers' data to understand the extent teacher collective efficacy (TCE) and teacher commitment (TC) co‐mediate the path from school leadership (SL) to students' achievement (SA) in the western Zhuang region in Guangxi of China. All the students completed the Program for International Student Assessment (PISA) science literacy tests, and their teachers completed the Leading and Teaching in Schools Survey Scale online. The results indicated that (1) there was an indirect effect of SL on student SA in the mediation model of TCE and TC; (2) the serial mediation of TCE and TC was significant between SL and SA. This finding implies that enhancing TCE and TC in the western Zhuang region will help improve SA, and also, enhancing teachers' emotional involvement will help the development of education in minority areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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