Impact of COVID-19 pandemic on foreign body ingestion in children and adolescents: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Foreign body ingestions (FBI) are a common reason for emergency department (ED) visits in children. We hypothesized that increased time spent at home by children due to COVID-19 restrictions could contribute to a rise in FBI ingestion rate and severity. Our primary objective was to evaluate the number of FBI cases at a Canadian tertiary paediatric hospital in Montreal during the pandemic as compared to the two previous years. Methods Children assessed at CHU Sainte-Justine ED for FBI between March 2018-February 2020 (pre-pandemic) and March 2020-February 2021 (pandemic) were included. FBI ratio was calculated by dividing the number of FBI cases by the total number of ED visits. Differences between the two groups were analyzed by Student’s t-test or Chi-square test. Results A total of 614 cases of FBI (median age, 3.5 years; 54% male) were included. The ratio of FBI doubled during the pandemic: 51.7 cases/10,000 ED visits vs 24.0 cases/10 000 visits in the pre-pandemic group (P = 0.0002). The overall number of cases increased significantly during the pandemic period from an average 15.5 cases per month to 20.2. Almost one-fourth of the cohort was hospitalized at similar rates during both observation periods. Conclusions The ratio of FBI cases increased significantly during the pandemic in comparison with the two previous years. The high hospitalization rates, although stable during the pandemic, underline the significant morbidity associated with paediatric FBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».