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Enregistrement W4412960773 · doi:10.60856/wnd5-54g5

Contrer la maltraitance organisationnelle envers les personnes aînées : par où commencer et comment y parvenir

2025· article· fr· W4412960773 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Josée Drolet, Marie-Michèle Lord

Notice bibliographique

RevueErgOThérapies · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alors que l’éthique devrait être au cœur des pratiques de soin, certains contextes organisationnels sont peu propices au respect des valeurs professionnelles. La maltraitance organisationnelle est répandue, mais peu discutée dans les écrits et, plus largement, dans la société. Il s’agit d’une forme de maltraitance créée ou tolérée par les pratiques ou les procédures d’organisations responsables d’offrir des soins de tous types aux personnes aînées. Les actions pour la contrer peuvent paraître complexes à lancer. Ce constat a mené un groupe d’ergothérapeutes à s’engager dans cette lutte contre la maltraitance organisationnelle vécue par maintes personnes aînées dans le système de santé du Québec, notamment dans plusieurs résidences d’hébergement. Regroupant un grand nombre de personnes et d’organisations, un guide de réflexion éthique a été co-créé. Ce guide est un outil pour reconnaître, comprendre et agir face aux situations de maltraitance de nature organisationnelle et amène des personnes interpellées par cette lutte à agir ensemble à différents niveaux. Bien qu’il paraisse difficile d’agir face à la maltraitance organisationnelle, alors que cette dernière est souvent rationnalisée par des processus de gestion, il est pourtant possible d’agir. Une action individuelle face à ce type de maltraitance n’est pas suffisante, mais agir ensemble est possible. Chacun a le pouvoir de contribuer à la lutte contre la maltraitance organisationnelle. En prenant le temps de s’y pencher, en s’unissant pour l’examiner sous un angle éthique et en remettant en question le statu quo, il devient possible de contrer ce phénomène et de favoriser des organisations à la fois bienveillantes et respectueuses du bien-être de tous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,024
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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