Airway epithelial SARS-CoV-2 infectious and repair responses: relationships to age, sex, and post-COVID pulmonary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The long-term pulmonary sequelae of SARS-CoV-2 respiratory infections reflect infection severity, innate and adaptive immunity, and respiratory epithelial repair. This study investigated the acute and reparative responses as a function of age and sex in primary human bronchial epithelial (HBE) cultures utilizing a 14-day SARS-CoV-2 infection protocol. SARS-CoV-2 infection peaked at 3 days post-infection (dpi) with an ∼ 2 log titer suppression at 14 dpi. SARS-CoV-2 infection induced interferon, interferon-induced gene, and cell damage responses. No age- or sex-dependent effects on SARS-CoV-2 infection were detected. Airway epithelia repaired to an abnormal mucus metaplastic/inflammatory state that reflected potentially beneficial and adverse consequences at 14 dpi. Repair processes were infection severity-dependent, not sex-dependent, and were more robust in young donor cultures. Analyses of long-COVID subjects with persistent pulmonary fibrosis or persistent bronchitic airway diseases exhibited expression of HBE 14 dpi failed repair gene signatures, including ISG gene signatures. Human airway epithelial repair post-SARS-CoV-2 is prolonged and incomplete in vitro over 14 days, and persistently abnormal repair may contribute to phenotypes of people with long-COVID pulmonary syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».