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Enregistrement W4412960897 · doi:10.1101/2025.07.16.25331683

Integrative effects of Telomere Length, Epigenetic Age, and Mitochondrial DNA abundance in Alzheimer’s Disease

2025· preprint· en· W4412960897 sur OpenAlexfundno aff
Shea J. Andrews, Brendan A. Mitchell, Tong Tong, Luke W. Bonham, Alan E. Renton, Xiaoling Zhang, Marina Sirota, Duygu Tosun, Kristine Yaffe

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationRadiological Society of North AmericaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaEisaiU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésdNaMDementiaCognitionCognitive declineAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeEpigeneticsTelomereOncologyNeuroimagingAlzheimer's diseasePsychologyDNA methylationDiseaseInternal medicineMedicineBiologyNeuroscienceGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Objectives Biological age, reflecting the cumulative molecular and cellular damage such as telomere attrition, epigenetic alterations and mitochondrial dysfunction, may better capture ageLrelated decline and Alzheimer’s disease (AD) risk than chronological age. Most studies have focused on one measure of biological age and not investigated joint or interactive contributions to AD pathogenesis. Methods We estimated bloodLderived telomere length (TL) via qPCR, epigenetic age (DNAm age) using the CausAge clock, and mitochondrial DNA copy number (mtDNAcn) from whole genome sequencing in 640 participants from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI; Age: 74.91±7.56, Female: 44.8%, Cognitively Unimpaired: 34.3%, Mild Cognitive Impairment: 52%, AD: 12.9%). Linear mixedLeffects models examined the associations and interactions of these markers with cognitive decline for memory, executive function, language ability, visuospatial ability, and global cognition, while linear regression tested associations with cross-sectional AD biomarkers (CSF Aβ 42 , totalLtau, pTau 181 , and meta-ROI for cortical thickness and gray matter volume). Models adjusted for baseline age, sex, clinical dementia rating scale, APOE , blood cell composition, and outcomeLspecific covariates (education and intracranial volume). Results Individually, TL and DNAm age, were not associated with cognition, CSF biomarkers, or neuroimaging outcomes, while higher mtDNAcn was associated with lower CSF tau and pTau 181 . Interaction models revealed that mtDNAcn modified the effects of both TL and DNAm age: at higher mtDNAcn, shorter TL predicted poorer global cognition (β = 0.033 ± 0.014, p = 0.020) and older DNAm age predicted poorer language performance (β = –0.059 ± 0.028, p = 0.038). A significant three-way interaction showed that the combination of higher mtDNAcn, longer TL, and older DNAm age was associated with lower grey-matter volume. Discussion These findings suggest that increased mtDNAcn may act as a compensatory response to accelerated epigenetic aging and telomere attrition. Our results underscore the importance of evaluating the interplay among multiple biological aging markers when investigating AD pathogenesis. Glossary mtDNAcn: mitochondrial DNA copy number; TL: telomere length; AD: Alzheimer’s disease; CDR-SB: Clinical dementia rating sum of boxes; CSF: cerebrospinal fluid

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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