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A 3nm 125 Tops/W-29 TFLOPS/W, 90 TOPS/mm<sup>2</sup>-17 TFLOPS/mm<sup>2</sup> SRAM-Based INT8 and FP16 Digital-CIM Compiler with Multi-Weight Update/Cycle

2025· article· en· W4412964632 sur OpenAlexaff
H. Mori, Jai-Li Hung, Weisheng Zhao, Kavita Khare, Brian Crafton, Haruyuki Ishii, C.H. Lee, Xiang Peng, Xiaoyu Sun, Y Fujino, Charles Tsen, Vinay Joshi, Chin-Lung Chuang, T Hashizume, Chin‐Fei Lee, T.-J. Chou, Kerem Akarvardar, Saman Adham, Yih Wang, H. Fujiwara, Y.D. Chih, Yu‐Hsin Chen, Hong-Jen Liao, Emmy T. Y. Chang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVLSI and Analog Circuit Testing
Établissements canadiensNational Defence Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTOPSComputer scienceStatic random-access memoryCompilerOperating systemParallel computingComputer graphics (images)Computer hardwarePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a DCIM compiler supporting INT8 and FP16 formats, offering configuration flexibility, high accuracy, and high area/power efficiency. Our 3nm test chip is fully validated and exhibits 124.6 TOPS/W at 0.5V and 90.2 TOPS/ <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\text{mm}^{2}$</tex> at 1.1 V for INT8 DCIM, and 28.6 TFLOPS/W at 0.5V and 17.4 TFLOPS <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$/ \text{mm}^{2}$</tex> at 1.1V for FP16 DCIM, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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