MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte

A 3D-Integrated 56 Gb/s Silicon Photonic Transceiver with 5nm CMOS Electronics for Optical Compute Interconnects

2025· article· en· W4412965092 sur OpenAlexaff
Parmanand Mishra, G. Balamurugan, Ankita Aggarwal, David Lazovsky, Hemesh Yasotharan, H. Eachempatti, Kyoung‐mi Park, Maruf Hossain, Matteo Staffaroni, Preeti Thakur, Phil Winterbottom, P. Virk, Parveen K. Goyal, R. Nagulapalli, R. Yazdani, S. Forey, Subal Sahni, Shruthi Ramachandra, Saurabh Vats, S. Yu, Sejun Jeon, S. Hariwan, Waheed A. Younis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton UniversityHain Celestial (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransceiverCMOSSilicon photonicsElectronicsPhotonicsSiliconPhotonic integrated circuitOptoelectronicsComputer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a hybrid-integrated silicon photonic$(\text{SiPh})$transceiver suitable for realizing chiplet-based optical$\mathrm{I}/\mathrm{O}$in future$\text{AI}/\text{ML}$ASIC packages. The transceiver die stack consist of two ICs: a$\text{SiP}\overline{\mathrm{h}}$IC (PIC) with compact, thermally stable electro-absorption modulators (EAMs), and a 5 nm CMOS electronic IC (EIC) with 56 Gb /s NRZ SerDes and optical interface circuits. A stacked CMOS EAM driver delivers 1.8 Vpp modulation voltage, achieving 3.5 dB extinction ratio. Transmit equalization and inductive peaking help accommodate sub-Nyquist RX analog front-end bandwidth, thereby reducing additive thermal noise from RX electronics. The complete 56 Gb$/\mathrm{s}$NRZ optical link consisting of the fiber-attached 3D SiPh transceiver and an external packaged light engine achieves BER$< 10^{-9}$with$< -10.7\text{dBm}$RX OMA while dissipating 2.8$\text{pJ}/\text{bit}$. The transceiver electronics consumes only 0.09$\text{mm}^{\overline{2}}$area, delivering more than 600 Gb$/\mathrm{s}/\text{mm}^{2}$areal bandwidth density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhotonic and Optical Devices→Travaux en français237 207→