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Enregistrement W4412967494 · doi:10.1016/j.resourpol.2025.105689

Graphite and manganese mining in the U.S.: Proposed projects and federal battery mineral policies

2025· article· en· W4412967494 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth Holley, Lukas Fahle, Nicole Smith, Raphael Deberdt, Jordan L. Calderon, G. V. Gibbs, Morgan Bazilian

Notice bibliographique

RevueResources Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Science Foundation
Mots-clésManganeseMineralBattery (electricity)Natural resource economicsBusinessEnvironmental scienceMaterials scienceMetallurgyEconomicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demand is increasing for the minerals used in energy transmission and storage, such as graphite and manganese in batteries. These two commodities are produced in relatively few locations around the world, and major consumers such as the European Union (EU) and the United States (US) are highly reliant on imports, especially for refined products from China. In the US, graphite and manganese are not currently mined. In efforts to avoid geopolitical supply chain disruptions, the U.S. federal government has implemented new policies promoting domestic mining and processing of critical minerals. This contribution reviews the geological resources and development status of graphite and manganese projects in the U.S. and examines the impacts of policies on U.S. mining and processing of these two commodities. Measured, indicated, and inferred resources of 20.9 Mt are known for graphite, including 3.7 Mt of reserves. Resources of 50.5 Mt are known for manganese, with no established reserves. Graphite exploration is in advanced stages in Alaska and Alabama and in early stages in Montana and New York. There is one operating processing plant for natural graphite in Louisiana and one is under construction in Alabama. Synthetic graphite is produced in one plant in New York, and synthetic graphite plants are under construction in Georgia and Tennessee. One manganese mine is in permitting review in Arizona, and manganese exploration is underway in Minnesota and Arizona. Historic manganese mines in Arkansas, Maine, Colorado, Nevada, and Montana are unlikely to reopen in the near term, and exploration for manganese on the seafloor is in very early stages. The potential for known resources to meet demand is modeled based on three energy transition scenarios and a range of battery share assumptions, showing that known graphite resources are likely sufficient to meet future U.S. demand for hundreds of years, whereas manganese resources are sufficient to meet only decades of projected U.S. demand. Supply bottlenecks will arise if these projects do not progress into development. Policies intended to spur domestic production include the Biden administration's Bipartisan Infrastructure Law of 2021, the 2022 authorization of the Defense Production Act, the 2022 CHIPS in Science Act, the 2022 Inflation Reduction Act, as well as the second Trump administration's 2025 executive orders on Unleashing American Energy and Unleashing America's Offshore Minerals and Resources. Potential shortfalls include overemphasis on processing compared to mining, insufficient incentives, and a contentious regulatory framework for both terrestrial and deep sea mining. • Graphite and manganese are geologically available in the United States. • New policies are aimed at increasing domestic production. • Federal investment and research are needed to enable responsible development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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