Development of a Novel Web-Based Intervention Targeting Pain-Related Outcomes in Individuals With Chronic Orofacial Pain: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic orofacial pain (COP) is common, costly, and associated with substantial pain interference and emotional distress. Psychosocial treatments for COP are scarce and limited (eg, rely on talking, which is often painful for this population; require intensive resources, limiting scalability). Here, we describe the study protocol for developing Face-Forward-Web, a "talk-free" web-based mind-body intervention for patients with COP. OBJECTIVE: We aim to (1) develop Face-Forward-Web with the aid of live-video focus groups with adults with COP and (2) optimize Face-Forward-Web and our study protocol through beta testing followed by an open feasibility trial. METHODS: We will accomplish these aims in 2 phases, incorporating user-centered design principles. For phase 1, we conducted semistructured focus groups (n=4 groups, 22 participants) with individuals with COP. We are using rapid data analysis followed by thematic analysis to gauge treatment needs, preferences, and perceptions of the proposed platform and skills. This information will inform session structure and content as well as development of a wireframe followed by a prototype. For phase 2, we will conduct beta testing (up to n=10) followed by a feasibility trial (up to n=20) with exit interviews to gather feedback. The primary outcomes are feasibility benchmarks such as recruitment (≥70% of the eligible participants will participate), acceptability (≥70% of the participants complete ≥4 or 5 sessions), credibility, expectancy (≥70% above the Credibility and Expectancy scale's midpoint), and satisfaction (≥70% above the User Experience Questionnaire's midpoint). RESULTS: Recruitment for phase 1 began in October 2024 and concluded in January 2025. Data analysis for phase 1 will conclude in fall 2025 and for phase 2 in 2026. Results will iteratively guide the development of the intervention. CONCLUSIONS: Face-Forward-Web will be the first talk-free web-based intervention tailored to the needs of adults with COP. Results will inform a future efficacy trial. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06754917; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06754917. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71839.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».