All kinds of seasons: articulating Labrador Inuit governance through crafting a seasonal calendar
Notice bibliographique
Résumé
Inuit have always worked within seasonal patterns, using ecological observations to make predictions about weather, ocean and ice conditions, species presence, and environmental change. Monitoring, intergenerational knowledge sharing, and strong relationships have supported Inuit as they have responded to environmental conditions through generations. This has informed a unique understanding of seasonal change that is reflective of Inuit knowledge and relationships to land, water, and ice. Calendars across Inuit Nunangat are unique to the social–ecological regions in which they were developed. In this collaboration between Inuit and non-Inuit researchers, artists, and knowledge holders, we developed a seasonal calendar for Nunatsiavut that is representative not only of activities and species harvested throughout the year, but that also depicts a Labrador Inuit relationship to seasonality. This research is part of the Imappivut Knowledge Study, a participatory research process designed by the Nunatsiavut Government to inform spatial planning in the marine environment of northern Labrador. The resulting calendar expresses an Inuit experience of the seasons as they are inexorably linked to life and wellbeing in Nunatsiavut. The calendar can be used to reframe Federal and Provincial environmental management policies, such as harvest regulations for Atlantic salmon, to align with Nunatsiavut-based indicators of seasonal change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».