Seasonal flexibility in energy stores of Hudson Bay beluga whales: insights from blubber lipid analysis
Notice bibliographique
Résumé
During the primary feeding season, marine mammals often accumulate fat reserves, primarily in the form of blubber. Despite the ecological significance of feeding, uncertainty remains surrounding the timing of energy store accumulation in Hudson Bay beluga whales (Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)). Blubber samples were collected from whales hunted by Inuit along the whale’s migration route, from 2015 to 2021 (excl. 2018). Sampling occurred in spring and fall, assumed to represent feeding in winter and summer, respectively. We analyzed blubber for lipid content and adipocyte size, two related indices of lipid dynamics, across three blubber sections (outer, middle, and inner). We found interannual variability in the season with the highest fat content, with some years showing higher lipid content in spring than fall. While adipocyte size did not differ seasonally, minima were observed in 2017 and 2019. Fat stores differed across blubber sections, with the highest lipid content and largest adipocytes in the middle section. The observed seasonal variation indicates there is no consistent season in which Hudson Bay beluga whales predominantly accumulate fat. Consequently, building energy stores in the form of blubber may not be the primary driving force behind the beluga whale’s migration between the wintering and summering areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».