The Curatorial Anthropocene: An Analysis of Canadian Museums’ Engagement with the Climate Crisis—Exploring Perspectives on Precedent and Barriers
Notice bibliographique
Résumé
Museums hold the power to influence and educate the public on accessible levels, using multimedia displays and bite-sized pieces of information for digestible intake of scientific understanding and innovation. The intergenerational, and more accessible manner of museums holds the ability to educate larger sects of the public, outside of academic and professional settings, in where understanding of the world, and fun are intertwined. Education through museum displays and exhibits is a voluntary, willing act of participation, from which individuals of all backgrounds and ages are able to learn, with museum structures considered to be trusted, sound institutions. In an evolving social climate, the Canadian museums sector must look to the unique power it holds, as pedagogical institutions of knowledge, to expand beyond traditionalist methodology, and engage with education, community, advocacy, and the climate crisis. This study thematically analyses the perspectives of Canadian professionals in the field, looking at what has happened, what is happening, what ought to happen, and what barriers stand in the way. In comparison with existing, global literature, we see the Canadian museum sector to be placed in an in-between, in where appropriate dismantling of barriers may alleviate stressors, creating the momentum for urgency with climate to be integrated on a widespread scale, through standardization of institutional frameworks, along with paradigmatic shifts within the sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».