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Enregistrement W4412969985 · doi:10.2196/70936

Understanding the Implications of mHealth Technology in Collaborative Care Programs and Its Role in Supporting Postpartum Care: Qualitative Interview Study of the Baby2Home Intervention Using the Parallel Journeys Framework

2025· article· en· W4412969985 sur OpenAlexaffvenue
Chryselle Rego, Joshua E. Santiago, Emily S. Miller, Craig F. Garfield, Jackie K. Gollan, Dinah Williams, Enid Montague, Young Seok Lee

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintmHealthIntervention (counseling)Qualitative researchComputer sciencePsychologyMedical educationMedicineNursingPsychological interventionWorld Wide WebSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The postpartum period represents a critical period for both birthing and nonbirthing parents due to mental health concerns and new caregiving demands. Collaborative care models aim to address these needs, but postpartum care remains fragmented, lacking continuity and holistic support. Baby2Home (B2H) is a digital intervention rooted in the collaborative care model, specifically designed to support parents through their transition into parenthood by addressing their physical, emotional, and psychosocial needs. This intervention seeks to close the gaps left by traditional care models by providing continuous, organized, and accessible support throughout the postpartum period. In our qualitative study of the B2H intervention, we reference the parallel journeys framework and use it as a part of our analysis to evaluate whether mobile health (mHealth) technology addresses the holistic needs (postpartum and psychosocial) of new parents. OBJECTIVE: We aimed to assess how the B2H app supports the holistic needs of new parents and addresses care gaps identified in traditional postpartum services. METHODS: We conducted semistructured interviews with 20 birthing and nonbirthing parents selected through purposive sampling based on their app use. Data were analyzed using the postpartum parallel journeys framework and inductive coding. RESULTS: Our findings demonstrate the comprehensive impact of the B2H intervention in addressing both the physical and psychosocial needs of new parents. B2H supported postpartum care by helping parents navigate uncertainties, enhancing health care provider-parent communication, promoting self-care, and increasing parental self-efficacy. Psychosocial support included symptom identification, timely care manager assessments, coordinated treatment, and transition resources. The app also addressed care gaps by promoting inclusivity for nonbirthing parents, bridging screening and treatment, supporting real-time treatment navigation, and ensuring continuity of care. CONCLUSIONS: We demonstrate that the use of mHealth technology such as the B2H app can effectively support the multifaceted needs of new parents during their postpartum care period. By applying the parallel journeys framework, the research also identifies gaps in care that are addressed by the B2H app, presenting unique opportunities for future development and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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