Caregiver unpredictability and the development of biobehavioral regulation during early childhood
Notice bibliographique
Résumé
Experiences of unpredictability can create significant disruptions for children’s psychosocial development. Despite growing evidence highlighting the importance of predictable caregiving in fostering long-term healthy development, there is still limited understanding of proximal unpredictability within caregiver–child relationships. This study extended prior research on caregivers’ sensory signal unpredictability with infants, by (1) developing an observational measure of caregiver affective and behavioral unpredictability in early childhood and (2) exploring its implications for preschoolers’ development of biobehavioral self-regulation. In this longitudinal study of 98 predominantly White 4-year-old children (50% female) and their mothers, greater caregiver affective and behavioral unpredictability was associated concurrently with greater respiratory sinus arrhythmia (RSA) suppression (i.e., decrease in RSA) during the Day/Night inhibitory control task. Greater caregiver sensory signal unpredictability at 4 years predicted children’s greater RSA suppression during the Day/Night task 2 years later. Neither sensory signals nor affective or behavioral unpredictability were associated with children’s behavioral performance on the inhibitory control task. This study provides initial evidence that unpredictable caregiver signals appear to shape early, non-volitional processes that regulate arousal in novel situations, a central aspect of susceptibility to social withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».