Functional Self-Immolative Hydrogels with Dendritic Cross-Linkers for Controlled Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
In the biomedical field, the design of materials with controlled degradation is highly desired. Herein, we present a family of dendritic hydrogels accomplished through copper-assisted azide-alkyne cycloaddition click reaction between dendritic cross-linkers and complementary linear polymers. As cross-linkers, an innovative family of bifunctional carbosilane dendrimers was designed for this purpose, bearing multiple alkyne groups available for network formation as well as pendant hydroxyl groups for postfunctionalization. Additionally, different azide-pendant polymers were employed, including difunctional poly-(ethylene glycol) with cleavable and noncleavable nature, as well as poly-(ethyl glyoxylate) with and without self-immolative behavior. The rational design of the dendritic hydrogels, through the careful selection of these two components, enabled an accurate manipulation of properties like swelling and mechanical properties. The network degradation could be tuned from a few hours, for a traditional ester-cleavable dendritic hydrogel, to several days under pH-controlled conditions, for the self-immolative hydrogel (SIH). The impact of network degradation on the release of curcumin as a model drug was also confirmed. This work showcased the potential of dendritic SIHs for biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».