Modulating the (sympathetic) nervous system with anesthetic-loaded nanodroplets
Notice bibliographique
Résumé
Neurotransmitters are used by the sympathetic nervous system to signal danger and regulate the body. Exploiting these neural and hormonal responses may hold promise for new treatments for hypertension, anxiety, and chronic stress. We have developed a platform using transcranial focused ultrasound, bubble activity from vaporizing nanodroplets, and locally released neuroactive substances to perturb the sympathetic nervous system. By sonicating the periaqueductal grey region (540 kHz, 10 ms pulse length, 1 Hz PRF, 0.275–1.65 MPa), with and without systemically injected nanodroplets, local brain activity is altered, neurotransmitters and hormones are detected in the bloodstream, and systolic and diastolic blood pressure is reduced. By mapping the suppression and activation of neurons, and identifying the specific neuron subtype, we compare midbrain and frontal cortex stimulation. We compare healthy and hypertensive rodents and assess differences in cavitation activity across sex, brain region, and disease state. We investigate the influence of inhaled isoflurane level, which was found to mask the hypotensive effect of FUS during sedation compared to the conscious state. Understanding how transcranial focused ultrasound and cavitation activity, in combination with locally delivered anesthetics, affects the sympathetic nervous system, could have a significant impact in treating hypertension, anxiety, and chronic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».