Virtual Thoughts: Provider Voices on Teleintervention with Families of Young Children with Visual Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The COVID-19 pandemic event created an opportunity for all early intervention (EI) practitioners to look at the development of remote practice standards and learn about the diverse ways to serve and support families. In addressing the use of teleintervention, it is critical for the field of visual impairment to learn which implementation strategies were most effective and what is practical moving forward from those who provide the EI services. Methods This study incorporated an event-driven mixed-methods methodology that included a quantitative online survey to collect broader national viewpoints and dynamic data from focus groups that took an evolutionary approach to the changing perspectives of the participants following COVID-19 on their teaching practices using teleintervention. Results The results of this study have identified positive and problematic features of teleintervention services when delivered to families of very young children with visual impairment. Discussion Exploring the successes of organizations and individuals providing these EI services leads to a greater understanding of the development of a high-quality protocol for teleintervention for this population and equity for families. Application for Practitioners The deep dive into the “virtual thoughts” of providers across the country allows them to voice their triumphs and concerns on developing suggestions for quality service delivery and preservice needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».