Ne laissez pas mourir les mort∙es! Invoquer la théalogie contemporaine du mythe de Déméter et Perséphone en temps de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Alors que la syndémie de COVID-19 a été à l’origine d’un nombre considérable de mort∙es, notre relation aux personnes décédées relève toujours, sous le capitalisme patriarcal, d’un mode gestionnaire, les reléguant à la condition de déchets à évacuer. Pourtant, les expériences de deuil collectif impliquent de réinvestir politiquement nos relations aux mort∙es pour lutter contre l’injonction à l’oubli et contre le déracinement de notre condition de vivant∙es. C’est dans ce contexte que la pertinence des écoféminismes apparaît, en particulier dans leur versant théalogique du culte de la Déesse. En réinvestissant le mythe de Déméter et Perséphone comme un contre-récit antipatriarcal à même de dessiner des liens de responsabilité entre les vivant·es et leurs mort·es, l’autrice explore la possibilité d’une résistance qui préconise l’interdépendance non comme simple boussole théorique, mais comme capacité de reconnaître sa propre finitude. La mythanalyse débouche sur une conception relationnelle et dynamique des relations entre vivant∙es et mort∙es, ancrée dans un écoféminisme traversé par la question du soin politique des mort∙es, à rebours d’une culture nécrocentrique pour laquelle la prolifération de mort∙es à toutes les échelles est la marque du capitalisme patriarcal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».