A case of anti-N-methyl-D-aspartate receptor encephalitis with associated ovarian teratoma in a 23-year-old female
Notice bibliographique
Résumé
Anti-N-methyl-D-aspartate (anti-NMDA) receptor encephalitis is an immune-mediated disease manifesting with a complex neuropsychiatric syndrome and anti-NMDA receptor antibodies within the cerebrospinal fluid. If not treated, it can progress to hypoventilation, coma, or death. It is often misdiagnosed as drug abuse, neuroleptic malignant syndrome, primary psychiatric disorder, or viral encephalitis. Despite its severity, the condition is highly responsive to treatment through decreasing antibody titers, and much of the potential morbidity can be avoided if it is recognized quickly. This case report describes a 23-year-old female from South Korea with no significant past medical history who presented to the emergency department with memory loss and migraine for 1 week. High levels of anti-NMDA receptors were identified. The diagnosis of anti-NMDA receptor encephalitis was further supported by computed tomography and magnetic resonance imaging findings of encephalitis and an ovarian teratoma, a common associated finding. Despite aggressive treatment with intravenous immunoglobulin, glucocorticoids and monoclonal antibodies, the patient failed to demonstrate a normal level of consciousness for the majority of the admission period and contracted numerous nosocomial infections. This case of a young, previously-well female outlines the need for early detection and treatment of this condition, considering the severe symptoms and deleterious outcomes. Its diagnosis relies on physicians having a high index of suspicion in young females presenting with acute psychiatric and neurological symptoms, as well as a focus on early appropriate radiological imaging. Further research is necessary on anti-NMDA-related conditions so that a timely, multidisciplinary approach to screening, diagnosis and treatment can be initiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».