Using Physiological Models to Identify the Relative Importance of Plant Adaptations to Environmental Variation, an Appreciation of Heckathorn and DeLucia (1991)
Notice bibliographique
Résumé
When seeking an influential paper from a journal's archive, it's not uncommon to gravitate toward a contribution that is thought to impact an entire discipline, perhaps because it finds support for a novel hypothesis that changes how we think about a particular scientific problem, or perhaps simply because it is formative enough to be cited by everyone working on a particular topic.In thinking about the influential papers that have been published by IJPS during its 150-year history, there are many examples of papers that fall into both categories -and several of these have been commemorated in IJPS during the past year (e.g., Mason 2025; Weber and Goodwillie 2025).But there are also papers that could be highlighted for other reasons -reasons that are more relevant to the development of an individual career, rather than for the field at large.In this reflection, I've chosen to highlight one such paper because it happened to be an important influence on me at the beginning of my graduate career, when I was still learning how to be a scientist.It's a paper by Scott Heckathorn and Evan DeLucia, published in 1991, the final year that IJPS was still called by its former name, the Botanical Gazette
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».