Numerical Investigation on Effect of Dual Casings Design on Casing Collapse Prevention, Case Study: One of Iranian Southwest Oilfields
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study investigates the effectiveness of a dual-casing design in reducing casing collapse during CO2 injection in a southwestern Iranian oilfield, where over 100 of 450 wells have experienced severe collapse within the high-pressure Gachsaran Formation, particularly across marly and salt layers. A representative well was analyzed, featuring a dual-cased (9x7-inch) section in the upper Gachsaran interval using 9%-inch V-150 BTS and 7-inch P-110 BTS casings, and a single 7-inch P-110 BTS liner in the lower section, where multiple collapses were reported. A comprehensive 3D geomechanical model was developed from surface to underburden, including the Gachsaran and Asmari formations. One-way hydromechanical coupling was used to simulate stress, strain, and displacement changes due to reservoir pressure variations. These were applied as boundary conditions to a near-wellbore 3D finite element mesh incorporating actual casing and cement properties. Material behavior was modeled using Mohr-Coulomb for anhydrite, Cam-Clay for marl, and creep for salt.The results confirmed the integrity of dual-cased sections, where inner casing stress was about 50% lower than in the outer casing, indicating strong support. Conversely, single-cased sections showed stress beyond yield strength and large deformations. The study recommends extending dual casing (V-150 and P-110) into deeper intervals to enhance well integrity in similar geological conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».