Beneficial effects of propionyl L-carnitine therapy in diabetic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
In this review, the beneficial effects of metabolic therapy with propionyl L-carnitine (PPLC) on cardiovascular complications during the development of diabetic cardiomyopathy was evaluated. Since metabolic abnormalities due to mitochondrial dysfunction are invariably associated with deficiency of carnitine, accumulation of toxic long-chain derivatives of fatty acids and development of oxidative stress in the heart, it appears that the effects of PPLC therapy are related to the attenuation of these derangements. Particularly, the beneficial effects of PPLC therapy in improving cardiac function in chronic diabetes were associated with attenuation of increase in sarcolemmal Ca2+-binding and Ca2+-ecto ATPase activities. Furthermore, depressed sarcolemmal Na+-K+ ATPase and Na+-dependent Ca2+-uptake as well as sarcoplasmic reticulum Ca2+-pump activities in diabetic hearts were attenuated by PPLC therapy. These actions of PPLC therapy were accompanied by improvement in mitochondrial oxidative phosphorylation and attenuation of changes in the high energy phosphate stores in the diabetic heart. Since incubation of sarcolemma with PPLC was found to reduce the inhibitory actions of palmitoyl L-carnitine on Na+-K+ ATPases and Na+-dependent Ca2+-uptake, it is suggested that PPLC therapy may attenuate cardiac abnormalities by antagonising the deleterious actions of accumulated longchain lipids in diabetic cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».