Let it grow wild! A more-than-One-Health perspective for wild spaces in cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urbanisation disrupts connections with nature, compromising human, biodiversity, and environmental health. Urban Wild Spaces – pockets of unmanaged and spontaneous vegetation within cities – may offer an alternative way of promoting wellbeing while providing opportunities to support biodiversity and nature connectedness. This conceptual paper explores the opportunities and challenges of integrating urban wild spaces by proposing a more-than-One-Health perspective. This approach integrates One Health and more-than-human approaches to emphasise the linkages and relationalities of human and non-human health within urban wild contexts. Through this perspective, we examine five global mini-case studies that demonstrate diverse approaches to health within urban wild spaces: vacant lands in Santiago de Chile, urban forests in Edmonton, urban wildness in Singapore, peri-urban forests in Bogotá, and post-industrial landscapes in Copenhagen. They reveal how these spaces can foster health connections among people, biodiversity, and the environment. Our analysis suggests that urban wild spaces represent opportunities for multispecies flourishing, promoting coexistence and offering a deeper understanding of health from sensory, embodied, ecological and health restorative perspectives. Finally, we propose planning, design, and integration strategies that highlight the importance of these spaces for urban biodiversity and underscore their potential as restorative, therapeutic, and multi-sensorial environments that enhance multispecies wellbeing within urban landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle