Factors Predictive of Early Discontinuation of Preventive Treatment in Children With Household Exposure to Multidrug-resistant Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The World Health Organization recommended levofloxacin for tuberculosis (TB) preventive treatment for child and adult contacts of multidrug-resistant TB. Method TB-CHAMP (ISRCTN92634082) was a double-blind community-based multisite randomized placebo-controlled trial assessing levofloxacin as preventive treatment in children with household exposure to adults with microbiologically confirmed multidrug-resistant TB in South Africa. Households were randomized 1:1 to 24 weeks of daily levofloxacin (adult scored 250-mg tablets) versus placebo. Treatment adherence was ascertained through pill counts and treatment cards. Competing risk methods were used to assess factors associated with early treatment discontinuation for nonclinical reasons before achieving ≥80% of allocated doses (adequate treatment). Results Among 911 of 922 children included in analysis, 90% were younger than 5 years of age. Overall, 765 (84%) of children achieved adequate treatment, 135 (15%) discontinued treatment early, and 11 (1%) had not achieved adequate treatment by the end-of-treatment period. Sixty-four (7%) children stopped for clinical reasons and 71 (8%) for nonclinical reasons, with similar proportions across treatment groups. Baseline factors associated with early treatment discontinuation for nonclinical reasons were previous receipt of herbal/traditional medicine (subhazard ratio 3.08; 95% confidence interval, 1.69–5.59; P < .001), and caregivers reporting difficulties administering medication (subhazard ratio 2.73; 1.11–6.71; P = .029). Children with poor treatment adherence by week 4 were more likely to subsequently stop treatment early for nonclinical reasons (subhazard ratio 2.72; 1.06–6.97; P = .037). Conclusions Adherence to the 250-mg levofloxacin formulation was good among young children on preventive TB therapy. Adherence support for children and caregivers, and addressing early signs of poor adherence, may enhance treatment completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».