Using meristic and morphometric techniques to identify juvenile <i>Catostomus</i> suckers (Largescale Sucker <i>C. macrocheilus</i> , Longnose Sucker <i>C. catostomus</i> , White Sucker <i>C. commersonii</i> —Teleostei: Cypriniformes: Catostomidae) within the Peace River watershed, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Catostomid suckers are an important but understudied component of North American freshwater ecosystems. Alberta populations of Catostomus macrocheilus Girard, 1856; Catostomus commersonii (Lacepède, 1803); and Catostomus catostomus (Forster, 1773) have yet to be described for common meristic phenotypes and can be difficult to differentiate as juveniles. Given the relative rarity of C. macrocheilus in Alberta, site-specific phenotypic data are needed to ensure proper long-term monitoring of this species. Sample populations of juveniles from the Peace River Drainage were acquired and assessed for meristic data, including the fin rays, lateral line scale series, and vertebrae. Additionally, mouth shape differences were recorded between the three Catostomus species. Meristic data were analyzed through a series of non-parametric Mann–Whitney U tests and a principal component analysis, while morphometric data were analyzed using a canonical variate analysis, a Procrustes ANOVA, a discriminant function analysis, and a cross-validation test. Results indicated statistically significant differences between species at several meristic features, with the number of dorsal fin rays being the most useful metric for species-level field identification . Furthermore, mouth shape was determined to be significantly different between all species but was most distinct for C. commersonii. This study contributes to an improved understanding of catostomids in Alberta , provides statistically significant identification methods, and helps establish a baseline for future evolutionary research, which will inform conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».